Líneas de investigación

Nos interesa entender la relación Estructura-Dinámica-Función observada en las biomoléculas y el papel que juega la diversidad en los mecanismos moleculares de  sistemas biológicos complejos, a través de una aproximación teórica-computacional-experimental multidisciplinaria. Nuestros descubrimientos tienen aplicación en los campos de la salud e ingeniería, impactando en el área de la innovación tecnológica.

Líneas de investigación

• Inteligencia artificial.
• Visión por computadora.
• Investigación multidisciplinaria.
• Computación afectiva.
• Biotecnología.
• Neurociencias.
• Ciencias de materiales.

Líneas de investigación

• Algoritmos para la reconstrucción de historias evolutivas de familias de genes.
• Machine learning y deep learning para la clasificación taxonómica en metagenomas, entre otros problemas biológicos.
• Construcción y análisis de redes para el estudio de interacciones microbianas, planta-patógeno, co-expresión y corregulación de genes.

Líneas de investigación

Estudios de genética de poblaciones aplicados a:
• La antropología genética. 
• Los estudios de asociación genética de las enfermedades complejas (principalmente a las enfermedades cardiometabólicas). 
• La genética forense. 
Toxicogenética de las enfermedades complejas:
Estudiamos la contribución de la exposición a los bisfenoles de nueva generación en el desarrollo de las enfermedades cardiovasculares.
 

Líneas de investigación

• Diseño de materiales nanoestructurados de carbono funcionalizados con moléculas organometálicas como soportes de nanocatalizadores. Se trata de estudiar la reactividad química de compuestos organometálicos de metales de transición con nanoestructuras de carbono.
• Síntesis de compuestos organometálicos y de coordinación con metales de transición. Implementar rutas de síntesis tanto de manera convencional como alternativo para llevar a cabo reacciones químicas verdes, empleando también herramientas de la química computacional.
• Aprovechamiento de los recursos naturales. Minerales no metálicos y su conversión a productos de alto valor.

Líneas de investigación

María del Jesús Rosales Hoz nació en Veracruz, Ver. Obtuvo la licenciatura en química en la Facultad de Química de la UNAM en donde también obtuvo la Maestría en Química Inorgánica.

Líneas de investigación

• Materiales semiconductores
• Películas delgadas de Oxidos Semiconductores.
• Sensores de gases.

Líneas de investigación

• Optimización (Optimization).
• Inteligencia Computacional (Computational Intelligence).
• Metaheurísticas Bioinspiradas (Bioinspired Metaheuristics).
• Cómputo Evolutivo (Evolutionary Computing).
• Aprendizaje Automático Evolutivo (Evolutionary Machine Learning).

Líneas de investigación

En mi grupo abordamos problemas fisiológicos en diferentes escalas de organización biológica: células, tejidos y organismos. Nos interesa particularmente comprender a) los mecanismos subyacentes al comportamiento dinámico de los sistemas estudiados y b) la emergencia de comportamientos colectivos a medida que se pasa de una descripción más fina a una más gruesa. Utilizamos varias técnicas teóricas y experimentales. Entre otras: modelado matemático con ecuaciones diferenciales ordinarias (ODE) y parciales (PDE), dinámicasno lineal, teoría de bifurcaciones, dinámica estocástica, simulaciones de Monte Carlo, biología celular, microfluidos, microscopía de contraste de fase y fluorescencia, análisis de imágenes, etc.