Claudia Margarita Acuña Soto

Investigadora Cinvestav 3B

Categoría en el SNII: Nivel I

Doctorado en Ciencias Didácticas (1995)
Instituto Superior Pedagógico Enrique José Varona, La Habana, Cuba.

Contacto:
E-mail: cmacunas@cinvestav.mx
Teléfono: (52) + (55) 57.47.38.00 extensión 6041
Oficina: 214 (Planta Alta)

Semblanza

Investigadora en el campo de la Matemática Educativa. Actualmente, se desempeña como Investigadora Cinvestav 3B y Coordinadora del Área de Educación Superior en el Departamento de Matemática Educativa del Cinvestav. 
Posee una trayectoria académica, con un Doctorado en Ciencias Didácticas obtenido en 1995 del Instituto Superior Pedagógico Enrique José Varona en La Habana, Cuba. Además, cuenta con una Maestría en Ciencias en Matemática Educativa del Cinvestav, obtenida en 1987, y una Licenciatura en Matemáticas de la UNAM, obtenida en 1991. Su trabajo de investigación ha contribuido al entendimiento de la visualización en matemáticas.

Líneas de investigación

• Cognición
• Construcción Social del Pensamiento Matemático
• De la Sustentación a la Prueba Matemática

Publicaciones recientes y/o relevantes

• Hernández-Zavala, E., Acuña-Soto, C., Liern, V. (2023). Los parámetros y las infinitas soluciones en sistemas de ecuaciones lineales, Bolema: Boletim de Educação Matemática, DOI: 10.1590/1980-4415v37n76a23.
• C. Acuña-Soto; V. Liern; B. Pérez-Gladish. (2021).  Normalization in TOPSIS-based approaches with data of different nature: application to the ranking of mathematical videos Annals of Operations Research, DOI: 10.1007/s10479-018-2945-5.
• Acuña-Soto, C., Liern, V. & Pérez-Gladish, B. (2021). Normalization in TOPSIS-based approaches with data of different nature: application to the ranking of mathematical videos. Ann Oper Res 296, 541–569. https://doi.org/10.1007/s10479-018-2945-5.
• Claudia Margarita Acuña Soto; Vicente Liern. (2020). Modos de enseñanza en los videotutoriales de matemáticas: equilibrio entre eficacia puntual y utilidad formativa. Bolema: Boletim de Educação Matemática DOI: 10.1590/1980-4415v34n68a14.
• Acuña-Soto, C. M., Liern, V., & Pérez-Gladish, B. (2019). A VIKOR-based approach for the ranking of mathematical instructional videos. Management Decision, 57(2), 501-522. DOI: doi.org/10.1108/MD-03-2018-0242.
• Curiel, M., & Acuña, C. (2016). Interaction and border-crossing between research and teaching paradigm shift . In M. B. Wood, E. E. Turner, M. Civil, & J. A. Eli (Eds.), Proceedings of the 38th annual meeting of the North American Chapter of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (pp. 1305-1312). Tucson, AZ: The University of Arizona.
• Velueta, K., Acuña, C. (2016). Anticipation as a resource for the interpretation of matrices as 2D transformations. In M. B. Wood, E. E. Turner, M. Civil, & J. A. Eli (Eds.), Proceedings of the 38th annual meeting of the North American Chapter of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (p. 215). Tucson, AZ: The University of Arizona.
• Corona, H., & Acuña, C. (2016). Equivalence relation for proof in algebra. In M. B. Wood, E. E. Turner, M. Civil, & J. A. Eli (Eds.), Proceedings of the 38th annual meeting of the North American Chapter of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (p. 698). Tucson, AZ: The University of Arizona.

Temas de investigación

Aspectos cognitivos del aprendizaje y la enseñanza de la matemática

Estudiamos el aprendizaje y la enseñanza de la matemática como procesos en la construcción del conocimiento. Damos especial atención a la interpretación de los signos matemáticos (semiótica), la forma cómo se les interpreta (visualización) y cómo éstos se usan en la práctica significativa. Estas actividades se apoyan en procesos asociados a la construcción de conjeturas, argumentación y discusión de resultados obtenidos.

Nuestra postura permite abordar temas muy diversos vinculados con la visualización y el razonamiento, ambos relativos a situaciones de aprendizaje.
 

La enseñanza de la geometría desde los niveles básicos hasta la idea de prueba matemática (demostración)

Consideramos que el razonamiento matemático no debe basarse en la inspiración, sino en la construcción de esquemas del pensamiento lógicos. Investigar en esta dirección, supone transitar del pensamiento de la vida cotidiana hasta la prueba matemática.

El producto esperado en esta línea de investigación es el diseño de propuestas para trabajar en matemáticas, esto es, con el rigor y la formalidad adecuada al nivel. Estas sugerencias pretenden proporcionar al profesor materiales y estrategias para desarrollar una enseñanza significativa y a los estudiantes la metodología necesaria en las tareas matemáticas.
 

Análisis de las soluciones matemáticas a utilizar en la toma de decisiones

La Matemática Educativa ha dedicado muchos esfuerzos a la modelación y comprensión de problemas surgidos de áreas como la Física, las ingenierías o la vida cotidiana. Sin embargo, creemos necesario incrementar la dedicación en áreas como la Economía, las Finanzas u otras Ciencias Sociales. En estas áreas, la solución matemática, no siempre proporciona una opción viable para decidir. En este sentido, el análisis y caracterización de las soluciones (generalmente a través de parámetros), puede resultar de gran utilidad en el salón de clase.